Variáveis ​​aleatórias binomiais

Video: Distribuição Binomial

Ao resolver problemas estatísticos, você deve conhecer as formas de encontrar probabilidades binomiais. Nestas questões práticas, prestar especial atenção à aproximação normal. Resolver os seguintes problemas sobre as noções básicas de variáveis ​​aleatórias binomiais.

Video: Estatística - Variáveis Aleatórias

Exemplos de perguntas

1. Você rolar um seis-faced morrer dez vezes e registro que rosto surge cada vez (X). Por que é X não uma variável aleatória binomial?

   Responda: porque cada ensaio tem mais de dois resultados possíveis

   Neste caso, você tem seis resultados possíveis em cada julgamento, mas um julgamento binomial pode ter apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Aqui, X representa o resultado de um rolo da matriz (1, 2, 3, 4, 5, ou 6) e não no número total de rolos com um determinado resultado (tais como o número total de 6 do laminado).

2. Você entrevistar um número de empregados selecionados aleatoriamente e perguntar-lhes se eles já se formou no colegial. Você continuar as entrevistas até que você tenha 30 funcionários que dizem que se formou no colegial. E se X é o número de pessoas que você tinha que perguntar até que você tem 30 “sim” respostas, porque não é X uma variável aleatória binomial?

   
   
   
   

   Responda: porque o número de tentativas não for corrigido

   Para uma experiência binomial, o número de ensaios deve ser especificada com antecedência. Neste caso, embora você sabe que no final que você precisa de 30 funcionários que dizem que se formou no colegial, você não sabe quantos funcionários você tem que perguntar antes de encontrar 30 que se formou no colegial. Uma vez que o número total de ensaios, N, É desconhecido, X não é binomial.

3. Você recrutar 30 pares de irmãos e testar cada indivíduo para ver se ele ou ela está a levar a uma mutação genética particular, e então você somar o número total de pessoas (não pares) que têm a mutação. Porque este não é um experimento binomial?

   Responda: porque os testes não são independentes

   Se um irmão tem a mutação, uma maior probabilidade existe de que os outro vai, também, para que os resultados de cada pessoa não são independentes. Em vez de recrutar 30 pares de irmãos para este teste, você deve recrutar 60 pessoas aleatoriamente.

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