Como escolher a população, amostra, parâmetro e estatística
Tudo tem a sua própria linguagem, e as estatísticas não é excepção. Alguns dos termos mais comuns usados em estatísticas incluem a população, amostra, parâmetro e estatística - também conhecida como os quatro grandes. Aqui, você vai ganhar uma compreensão destes termos e o contexto em que eles são usados. Você precisa ser capaz de escolher os quatro grandes em cada situação- eles vão segui-lo onde quer que vá.
Considere o seguinte exemplo: Você está interessado em saber qual a percentagem de todas as casas em uma grande cidade tem uma única mulher como chefe de família. Para estimar este percentual, você realizar uma pesquisa com 200 famílias e determinar quantos destes 200 são dirigidos por uma única mulher.
O que é população?
UMA população é todo o grupo que você está interessado em estudar. O objetivo aqui é estimar qual a porcentagem de todas as casas em uma cidade grande tem uma única mulher como chefe de família. A população é todas as famílias, ea variável é se uma única mulher comanda a casa.
O que é amostra?
o amostra é um subconjunto retirados de toda a população estiver interessado em estudar. Assim, neste exemplo, o subconjunto é o 200 famílias seleccionado de todas as famílias da cidade.
O que é o parâmetro?
UMA parâmetro é alguma característica da população. Uma vez que o estudo de uma população directamente não é geralmente possível, os parâmetros são normalmente estimada por meio de estatística (números calculados a partir de dados de amostra). Neste exemplo, o parâmetro é o percentual de todos famílias chefiadas por mulheres solteiras na cidade.
Qual é a estatística?
o estatística é um número que descreve algumas características que você calcular a partir de sua amostra data- a estatística é usada para estimar o parâmetro (a mesma característica na população). Neste exemplo, a estatística é o percentual de famílias chefiadas por mulheres solteiras entre os 200 domicílios selecionados.
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