Como encontrar probabilidades para z com mesa-z a

Video: Distribución Normal Calculo de valores de z para intervalos y niveles de confianza

Você pode usar o Z-mesa para encontrar um conjunto completo de probabilidades “menos do que” para uma ampla gama de z-valores. Para usar o Z-tabela para encontrar as probabilidades para um amostra estatística com um padrão normal (Z-) De distribuição, faça o seguinte:

Video: TUTORIAL TABLAS Z

1. Ir para a linha que representa o dígito queridos e o primeiro dígito após o ponto decimal (o décimos dígitos) do seu z-valor.

2. Vá para a coluna que representa o segundo dígito depois do ponto decimal (o dígito centésimos) do seu z-valor.

   Video: Distribución Normal de Probabilidades

3. Intersectar a linha e a coluna de Passos 1 e 2.

   Video: DISTRIBUCIÓN NORMAL -- Cómo buscar probabilidades de una N(0,1) en la tabla (1)

   
   
   
   

   Esse resultado representa p(Z lt; z), A probabilidade de que a variável aleatória Z é menor que o valor z (Também conhecido como a percentagem de z-Os valores que são menos do que a dada z valor ).

Por exemplo, suponha que você queira encontrar p(Z lt; 2.13). usando o Z-tabela abaixo, encontrar a linha para 2,1 e a coluna para 0,03. Cruzam essa linha e coluna para encontrar a probabilidade: 0,9834. Assim sendo p(Z lt; 2.13) = 0,9834.

Notando que a área total sob qualquer curva normal (incluindo a curva normal padronizada) é 1, segue-se que p(Z lt; 2.13) + p(Z gt; 2.13) = 1. Assim sendo, p(Z gt; 2.13) = 1 - p(Z lt; 2.13) o que equivale a 1-,9834 o que equivale a 0,0166.

Suponha que você quer procurar p(Z lt; -2,13). Você encontra a linha para -2.1 ea coluna para 0,03. Cruzam a linha e coluna e você encontrar 0.0166- de meios p(Z lt; -2,13) ​​= 0,0166. Observe que isso acontece para igualar p(Zgt; 2,13) ​​.A razão para isto é ‘, porque a distribuição normal é simétrica. Assim, a cauda da curva abaixo -2,13 representando p(Z lt; -2,13) ​​se parece exatamente com a cauda acima 2,13 representando p(Z gt; 2,13).