Estatísticas e dados termos de análise
Video: Análise Estatística de Dados
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Incidir não só sobre os termos para as estatísticas e análises que você vai calcular, mas também sobre a sua interpretação, especialmente no contexto de um problema de estatísticas. Responda às seguintes problemas sobre estatísticas diferentes e termos de análise de dados.
Video: Estatística - Aula 1 - Aulas ENEM
Exemplos de perguntas
Qual dos seguintes conjuntos de dados tem uma média de 3?
(A) 3, 3, 3, 3, 3
(B) 2, 5, 3, 1, 1
(C) 1, 2, 3, 4, 5
(D) 1, 2, 4, 4, 4
(E) Escolhas (A) e (C)
Resposta: E. Escolhas (A) e (C) (3, 3, 3, 3, 3- 1, 2, 3, 4, 5)
Para encontrar a mediana, colocar os dados na ordem do menor para o maior, e encontrar o valor no meio. Não importa quantas vezes um número é repetido. Neste caso, os conjuntos de dados 3, 3, 3, 3, 3 e 1, 2, 3, 4, 5 têm cada um uma média de 3.
pontuações Susan no percentil 90 em um exame de matemática. O que isto significa?
Responda: Isso significa que 90% dos alunos que fizeram o exame tiveram pontuações inferiores ou iguais a Susan.
UMA percentil mostra a posição relativa de uma pontuação numa população por identificar a percentagem de valores inferiores a essa pontuação. Susan marcou no percentil 90, de modo que 90% das pontuações dos alunos são menos ou igual a Susan.
Suponha-se que os resultados de um exame de dizer-lhe o seu z-O resultado é 0,70. O que isso lhe diz sobre quão bem você fez no exame?
Responda: Sua pontuação é de 0,70 desvios padrão acima da média.
UMA z-pontuação indica quantos desvios padrão um valor de dados está abaixo ou acima da média. Se seu z-pontuação é de 0,70, a sua nota no exame é de 0,70 desvios padrão acima da média. Ele não lhe diz a sua pontuação real ou quantos alunos pontuaram acima ou abaixo de você, mas isso não lhe dizer onde um valor de dados está, em comparação com o média nota no exame.
Uma pesquisa nacional relata que 65% dos norte-americanos da amostra aprovam o presidente, com uma margem de erro de 6 pontos percentuais. O que isto significa?
Responda: Isso significa que é provável que entre 59% e 71% de todos os americanos aprovam o presidente.
o margem de erro diz-lhe quanto seus resultados da amostra são susceptíveis de mudar de amostra para amostra. É medido como “mais ou menos um determinado montante.” Neste caso, a margem de erro de 6% diz que o resultado desta amostra (65% aprovando o presidente) pode mudar em até 6% em ambos os lados .
Portanto, ao utilizar os resultados da amostra para tirar conclusões sobre o conjunto da população, o melhor que você pode dizer é, “Com base nos dados, a percentagem de todos os americanos que aprovam o presidente é provável que entre 59% (65% - 6%) e 71% (65% + 6%).”
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