Encontrar o tamanho das amostras

Com análise de clientes, a coleta de dados a partir de uma amostra de clientes custa muito menos e leva muito menos tempo do que medir cada cliente. O nível de precisão que você começa de mesmo uma pequena amostra é geralmente suficiente para tomar decisões a partir dos dados.

Se você tem um levantamento stand-alone ou de estudo (sem comparações), aqui é a margem de erro que você terá para cada tamanho de amostra (com base em uma proporção de 0,50 e 95% de confiança).

95% margem de erro (+/-)Tamanho da amostra
24%13
20%21
15%39
14%46
13%53
12%63
11%76
10%93
9%115
8%147
7%193
6%263
5%381
4%597
3%1.064
2%2.398


Se você está conduzindo um estudo de comparação (através de inquéritos, estudos de usabilidade, ou estudos Encontrabilidade), aqui estão as dimensões amostrais necessárias para ser capaz de detectar uma diferença (com base em uma proporção de 0,50, 90% de confiança e poder de 80% ). O tamanho da amostra dentro de coluna Assuntos representa mesmos participantes em cada versão, eo tamanho da amostra entre a coluna Assuntos representa diferentes participantes em cada versão.

Video: Simulando o tamanho da amostra de acordo com o erro amostral

Diferença para DetectarTamanho da amostra dentro de AssuntosTamanho da amostra entre os sujeitos
50%1722
40%2034
30%2964
20%50150
12%93426
10%115614
9%130760
8%148962
7%1711.258
6%2021.714
5%2462.468
4%3123.860
3%4216866
2%64015.452
1%1.29761.822

Se você está conduzindo um teste A / B para comparar as taxas de conversão, aqui estão os tamanhos de amostra que você precisa para detectar diferenças de concepção A para projetar B para as diferenças de 0,1% a 50% (assume 90% de confiança e poder de 80%) .

Video: TAMANHO DA AMOSTRA

DiferençaCada grupoTotalDesign Uma taxa de conversãoProjeto Taxa de Conversão B
0,1%59290511858105%5,1%
0,5%24.60449.2085%5,5%
1,0%6.42812.8565%6,0%
5,0%3446885%10,0%
10,0%1122245%15,0%
20,0%40805%25,0%
30,0%23465%35,0%
40,0%15305%45,0%
50,0%11225%55,0%

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