Como calcular um intervalo de confiança de 95 por cento
Para calcular um intervalo de confiança de 95%, você precisa de três peças de dados: A média (para dados contínuos) ou proporção (para dados binários) - o desvio padrão, que descreve como dispersa os dados é em torno da média- e o tamanho da amostra.
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Video: Intervalo de Confiança - Resumo - Bioestatística
exemplo dados contínuos
Imagine que você pediu 50 clientes quão satisfeitos eles estavam com sua recente experiência com o produto em uma escala de 7 pontos, sendo 1 = Nada satisfeito e 7 = extremamente satisfeito. Estes são os passos que você deve seguir para calcular um intervalo de confiança em torno de sua média da amostra:
Encontre a média somando-se as pontuações para cada um dos 50 clientes e dividir pelo número total de respostas (que é 50).
Se tiver o Microsoft Excel, você pode usar a função = MÉDIA () para esta etapa. Para o propósito deste exemplo, você tem uma resposta média de 6.
Calcula-se o desvio padrão.
Você pode usar a fórmula Excel =STDEV () para todos os 50 valores. Tiver um desvio padrão da amostra de 1,2.
Calcular o erro padrão por divisão do desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
Video: Estatística com EXCEL - Intervalo de Confiança
Calcula-se a margem de erro multiplicando o erro padrão por dois.
Video: Intervalo de Confiança para Média Populacional com SIGMA Desconhecido
.17 x 2 = 0,34
Calcular o intervalo de confiança adicionando a margem de erro para a média a partir do Passo 1 e depois subtraindo a margem de erro a partir da média, como este:
6 + 0,34 = 6,34
6-0,34 = 5,66
Agora você sabe que tem um intervalo de confiança de 95% de 5,66-6,34. A melhor estimativa do que a satisfação média de toda a população do cliente é varia entre 5,66 e 6,34.
Se você tem uma amostra menor, você precisa usar um múltiplo maior que 2. Você pode encontrar o que você precisa múltipla com um calculadora on-line.
exemplo dados discretos
Imagine que você pediu 50 clientes se eles estão indo para readquirir o seu serviço no futuro. Usando uma variável dummy, você pode codificar Sim = 1 e Não = 0. Se 40 dos 50 relatar sua intenção de recompra, você pode usar o que é chamado a técnica Wald ajustado para encontrar o seu intervalo de confiança:
Encontre a média adicionando todos os 1s e dividindo pelo número de respostas.
40/50 = 0,8
Ajustar a proporção para torná-la mais precisa.
Adicionar 2 para o numerador (o número de 1s).
40 + 2 = 42
Encontrar o tamanho da amostra ajustado pela adição de 4 para o denominador (respostas totais).
50 + 4 = 54
Divida o resultado de encontrar a proporção ajustada.
42/54 = 0,78
Calcular o erro padrão para dados de proporção.
Multiplique a proporção ajustada por 1 menos a proporção ajustada.
.78 x (1 - 0,78). = 17
Dividir o resultado (0,17) pelo tamanho da amostra ajustado a partir do Passo 2.
Video: Grings - Estimação por Intervalo de Confiança da Média aula 16
.17/54 = 0,0031
Determinar a raiz quadrada do valor do passo precedente.
Calcula-se a margem de erro multiplicando o erro padrão (resultar a partir do Passo 3) por dois.
.057 x 2 = 0,11
Calcular o intervalo de confiança adicionando a margem de erro a partir da proporção do Passo 1 e subtraindo a margem de erro a partir da proporção.
.78 + 0,11 = 0,89
.78-0,11 = 0,67
O intervalo de confiança de 95% é ,67-,89. A melhor estimativa de intenção de toda a população do cliente para recompra é entre 67% e 89%.
Os valores são arredondados nas etapas anteriores para mantê-los simples. Se você quiser um intervalo de confiança mais preciso, usar a calculadora online.