Como determinar o tamanho da amostra que você precisa para análise de clientes
Video: Amostras e Erro Amostral Bioestatística #7
Conteúdo
Seria bom saber o que os clientes pensam ou o que características do produto que eles gostam que você possa criar produtos melhores. Como você obter essa informação? , Pedindo a seus clientes a tomar uma enquete.
Mas o problema é que raramente se pode pedir a todos os seus clientes a tomar sua enquete. Isso seria muito demorado e caro, e você estaria nadando em dados. Em vez disso você coletar dados a partir de uma amostra de clientes. Seu tamanho da amostra pode ser pequeno - 5 a 10 clientes, ou muito grande - mais de 10.000 clientes. Os dados coletados a partir de sua amostra representa todos os seus clientes.
Levantamento de uma amostra de clientes é um método experimentado e verdadeiro. agências de votação que medem votos eleitorais a mesma abordagem: Eles pedem apenas um subconjunto da população votante para prever como todo o eleitorado vai votar.
Video: Cálculo do tamanho da amostra: IC para média
Você pode conseguir uma margem bastante baixo de erro depois de apenas uma amostragem pequena fração de toda a população. Há um retorno decrescente de aumentar o tamanho das amostras além de um certo ponto. Enquanto você quer que sua estimativa para ser exato, você tem que determinar o tamanho da amostra que você pode pagar com base no seu orçamento e empresa recursos.
A tabela mostra uma tabela de intervalos de confiança em torno de diferentes tamanhos de amostra. Você pode ver como a margem de erro e largura da diminuição intervalo de confiança como os da amostra aumenta. Como uma aproximação geral, você precisa quadruplicar seu tamanho da amostra, a fim de reduzir a sua margem de erro na metade.
Video: Amostragem Tamanho - Determinação do Tamanho da Amostra
| Tamanho da amostra | A margem de erro (+/-) | 95% CI Baixo | 95% CI alta |
|---|---|---|---|
| 13 | 24% | 26% | 74% |
| 21 | 20% | 30% | 70% |
| 39 | 15% | 35% | 65% |
| 46 | 14% | 36% | 64% |
| 53 | 13% | 37% | 63% |
| 63 | 12% | 38% | 62% |
| 76 | 11% | 39% | 61% |
| 93 | 10% | 40% | 60% |
| 115 | 9% | 41% | 59% |
| 147 | 8% | 42% | 58% |
| 193 | 7% | 43% | 57% |
| 263 | 6% | 44% | 56% |
| 381 | 5% | 45% | 55% |
| 597 | 4% | 46% | 54% |
| 1.064 | 3% | 47% | 53% |
| 2.398 | 2% | 48% | 52% |
Por exemplo, em uma amostra de 381, a sua estimativa de amostra terá uma margem de erro de cerca de mais ou menos 5%. Isso significa que se uma pesquisa para clientes indica que 50% dizem que readquirir a sua assinatura, no ano seguinte, você pode ter 95% de certeza de que entre 45% e 55% de todos os clientes realmente vai. O tamanho da amostra necessária ao fazer comparações (digamos, entre diferentes projetos de produtos) será diferente.