Como combinar marketing de dezenas de automação de chumbo e graus de chumbo
Em marketing automação chumbo pontuação muitas vezes pode ser confundida com a classificação de chumbo, mas estes dois modelos têm vários usos diferentes, como a seguir ilustrará para você:
Conteúdo
UMA modelo de lead-scoring é o método para a medição de interacções ou comportamentos. Você usa pontuação chumbo para medir a prontidão de vendas de uma pessoa. prontidão determinantes vendas normalmente é baseado em interações com material de marketing e campanhas. ações comuns para marcar são
visualizações de página
cliques e-mail
Transferências
Os termos de pesquisa
pontos de contato campanha
preenchimento de formulários
UMA modelo de lead-graduação é o método para medir qualidades demográficas de pessoas. Você usa classificação chumbo para medir ajuste demográfico de uma pessoa. Grades são baseados em campos em seu banco de dados e geralmente usam uma escala de A-to-F, assim como as notas que recebeu na escola. critérios comuns para classificação são
Titulo do trabalho
Video: Thorium: An energy solution - THORIUM REMIX 2011
Tamanho da empresa
Localização da empresa
A receita da empresa
Video: Lotofacil. Tabela com 25 dezenas inacreditável
Software utilizado pela empresa
Indústria
A seguir mostra pontuação liderança de uma pessoa com base em suas interações com ativos de marketing, enquanto seu grau de chumbo é medido a partir de seu cargo e tamanho da empresa.
Você precisa usar notas de chumbo como campos de banco de dados separados em conjunto com o seu modelo de liderança de pontuação ou você corre o risco de enviar leads de vendas-ready altamente ativos para os vendedores quando eles são realmente um mau ajuste demográfico.
Por exemplo, se você basear pontuação chumbo apenas em engajamento com o seu marketing, o seu modelo de pontuação poderia identificar um garoto de faculdade fazendo um trabalho de pesquisa como uma perspectiva quente por causa de seu nível de atividade. Se, no entanto, você está alvejando VP de nível gerentes de marca de varejo, o estudante universitário de alta pontuação deve ser filtrado por um baixo grau com base na ausência de um cargo.
Se você separar dezenas de chumbo de notas de chumbo em seu banco de dados em vez de combiná-los em uma pontuação, você pode ver mais claramente o nível de ajuste oportunidade em uma base demográfica e atividade. Separando os dois números um do outro é a maneira mais fácil de descartar as perspectivas que estão ativos ainda incapaz de tomar uma decisão de compra.